Como a inteligência artificial mudará o negócio financeiro?

Christian Hededal, responsável de Ciência de Dados do Saxo Bank

 

  • A oferta bancária evoluirá para atender às necessidades individuais dos clientes, permitindo uma personalização mais rápida, escalável e mais precisa
  • O constante processo de aprendizado e adaptação torna os programas de inteligência artificial tão valiosos
  • Os desafios da inteligência artificial não estão apenas na qualidade dos dados, mas também no estabelecimento dos limites apropriados

Nos próximos anos, veremos uma implantação em massa de serviços geridos por sistemas de inteligência artificial (AI). Os desafios são muitos, mas bem canalizada irão melhorar a qualidade e a velocidade dos serviços financeiros.

Os  Bancos têm trabalhado para reconquistar a confiança dos clientes para mais de uma década. Agora, as ferramentas de inteligência artificial pode desempenhar um papel importante na reconstrução dessa relação. Como?

Finalmente, a oferta bancária irá evoluir para atender às necessidades individuais de cada cliente, ao invés do cliente trabalho difícil de entender quais produtos realmente combina com a sua situação. O que eles estão agora pequenas chatbots tais como voz ou consultas de assistência automatizadas- servirá para atender os clientes  de forma automatizada com soluções personalizadas. E este é apenas um exemplo do potencial desta tecnologia.

“O trabalho em si no Saxo Bank com a inteligência artificial ainda está num estágio relativamente inicial, mas não temos evidência clara de como AI pode fornecer qualidade diferenciada, personalizada e alta para os clientes de uma forma que os seres humanos não pode atender embora são apoiados por uma capacidade de processamento de grande escala “, diz Christian Hededal, responsável pela ciência dados banco de investimento dinamarquês.

Em grande parte, isso é porque as ferramentas baseadas em AI pode antecipar e facilitar as necessidades e preferências dos clientes mudam rapidamente e que os seus criadores não poderia prever. A sua capacidade de aprender em tempo real também significa que não só são mais rápidos, mais flexível e mais preciso, mas também estão disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem interrupção ou “tempo de inatividade”.

É o constante processo de aprendizagem  e adaptação que torna os programas de inteligência artificial tão valioso.

Vários desafios

Mas essa capacidade de antecipar e adaptar devem ser tratados com cautela por empresas que procuram expandir os seus programas de inteligência artificial para novas áreas. A matéria-prima para abrir um novo mundo de possibilidades para aplicações de inteligência artificial são dados, mas alguns dados sem estarem trabalhados, ignorando um filtro de qualidade pode acabar em desastre.

“Eles devem ser dados relevantes e limpas, que podem ser um desafio, especialmente quando originados internamente a partir de múltiplos sistemas legados ou de fornecedores externos”, diz Christian Hededal.

Mas os desafios de inteligência artificial não só reside na qualidade dos dados, mas também para estabelecer limites apropriados. Os algoritmos de negociação, por exemplo, não funcionaram quando os parâmetros suficientemente robustas foram definidas. Por esta razão, é vital para garantir que a fonte de conteúdo dirigido por inteligência artificial escolher fontes credíveis e informações cuidadosamente selecionadas.

Avanço na regulação

Finalmente, haverá um enorme trabalho a fazer para explicar, especialmente para os reguladores, as decisões com base em programas de inteligência artificial ou as razões pelas quais um cliente é oferecido um produto e não outra.

As autoridades estão cientes de que o seu uso é contrário às exigências agora os bancos se refere à vigilância e compreensão das ferramentas e processos realizados, especialmente no domínio da luta contra crime financeiro e cibersegurança.

Assim, os reguladores estão a trabalhar com um conjunto de empresas para definir o escopo da tomada de decisão baseada em AI, de modo que todas as partes se sentem mais confortáveis ​​com os riscos e rentabilidades. A Indústria deve explorar as oportunidades para reduzir a os custos legais através de custos regras legíveis por máquina, o que poderia reduzir as contas e carga de trabalho do departamento jurídico dos bancos.

No futuro as respostas a todas as perguntas agora levantadas inteligência artificial são determinadas pelo foco no cliente. Ao longo dos próximos dois ou três anos, veremos mais e mais que soluções baseadas em AI que vai permitir aumentar a rapidez, personalização e precisão.

 

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Sobre o autor

Henrique Garcia
Analista de Mercados

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