Indicador TSF: Time Series Forecast

O indicador TSF, Time Series Forecast, é um cálculo de regressão linear que desenha o valor de regressão atual de cada barra usando o método de ajuste de mínimos quadrados. Este indicador é algumas vezes referido como uma regressão linear móvel semelhante a uma média móvel. Por exemplo, o valor de TSF que cobre 10 dias terá o mesmo valor que uma Previsão de série temporal de 10 dias. Isso difere um pouco do indicador de regressão linear porque o indicador de regressão linear não adiciona a inclinação ao valor final da linha de regressão.

O que é o indicador TSF?

O TSF (Time Series Forecast Indicator) é um “rastreador” de tendências, concentrando vários modelos de regressão linear num ponto, prevendo preços no curto prazo.

O modelo TSF é usado para medir todos os tipos de dados. A sua diferença, em relação a outros tipos de análises que o tornam efetivo, principalmente para a previsão de valores futuros, é: a sua ordem temporal natural. Isso significa que os pontos de dados seguem uma ordem natural, com dias progressivos baseados numa lógica uniforme e linear.

Pode parecer complicado para nós, mas não é, especialmente quando vemos como isso é aplicado na prática. Observe abaixo esta imagem que mostra um exemplo de aplicação de TSF (indicador de regressão linear).

Devido à sua semelhança com as médias móveis, este indicador também é conhecido como Indicador de regressão linear móvel. Esse nome se encaixa bem, desde que seja usado como uma espécie de média móvel. Todos os pontos no gráfico que indicam um dia são o ponto final da regressão linear múltipla, desenhada no futuro.

Quando o desenhamos no gráfico de preços, o TSF forma uma linha que se assemelha à média móvel num curto período. Quando cria uma linha TSF, uma série de regressões lineares de mínimos quadrados é calculada para cada ponto.

Como usar o indicador TSF?

Para usar este indicador, pode selecioná-lo no programa de negociação que decidir usar. Se estiver disponível, pode fazer isso de várias maneiras.

Em teoria, TSF é uma média móvel. Portanto, quando os preços se movem acima do indicador, o mercado está otimista. Por outro lado, se os preços se moverem abaixo do indicador, o mercado está em baixa.

A TSF pode abranger variações mais estreitas porque se move num período curto , menor do que uma média móvel. Seria melhor usar o TSF em conjunto com uma média móvel, para entender as diferenças.

TSF são usados ​​principalmente se forem testados em mais de um período de tempo. Quando o mercado está em alta ou baixa num período de tempo, as seguintes linhas podem ser negociadas em um período de tempo mais curto. O TSF também pode ser usado para prever alta, baixa e outras áreas de reversão possíveis, porque os preços sempre retornam à previsão quando mostram uma tendência de alta ou de baixa.

Quando uma ascensão ou queda é evidente num período de tempo, há excelentes sinais de entrada de curto prazo em períodos de tempo ainda mais curtos.

Motivos para usar o Time Series Forecast?

Podemos resumir da seguinte forma:

• É um rastreador de tendências
• Usa vários prazos
• Pode ser usado em vários intervalos de tempo
• Ele prevê preços futuros e causa mais correções do que médias móveis, mesmo exponenciais
• É eficaz nas variações mais estreitas e nos prazos mais curtos

Dica do Rankia

Para uma melhor leitura do gráfico, tente definir um período de 5 com 9 barras. Ao definir o indicador, o padrão pode ser 7 barras. Configurá-lo para 9 pode nos permitir ler os sinais de entrada facilmente, porque será capaz de definir melhor a linha, tornando-a mais fácil de ler.