Investir em Big Data é uma boa ideia?

Big Data é um termo usado para descrever o grande volume de dados estruturados e não estruturados. Surgiu com o objectivo de cobrir algumas necessidades não alcançadas pelas tecnologias existentes, tais como o armazenamento e processamento de grandes volumes de dados que têm características muito específicas definidas como aquelas conhecidas três V de:

1.- Volume, refere-se ao tamanho dos dados que podem vir de várias fontes;
2.- Velocidade, define a velocidade com a qual os dados chegam usando unidades como bytes tera, peta ou exa;
3.- Variedade, falamos de dados: estruturados, semi-estruturados e não estruturados.

Big Data não é importante para a quantidade de dados que temos, mas pela forma como nós gerimos. Pode levar os dados de qualquer fonte e analisando -os , podemos encontrar respostas que tornam possíveis: redução de custos, redução do tempo, o desenvolvimento de novos produtos e soluções otimizadas, decisão inteligente – tomada.

Assim, a partir Rankia queríamos para ter a opinião de vários especialistas no assunto, tais como  Paloma Cuesta Uria, Consultor de Big Data na Indra , e  Jose Hernandez Illan, Engenheiro de dados do BBVA Próxima Technologies.

Cuesta Paloma Uría, diz que “o desafio é saber como tratar, armazenar ou simplesmente analisar estes heterogéneo na velocidade certa, com a premissa básica de extrair valor de negócios a partir dos mesmos dados.”

Nem todas as empresas precisam de Big Data, mas se um tratamento de dados, em qualquer nível , para entender o seu ambiente, feedback dos clientes e melhorar os seus próprios mecanismos internos . É o que poderíamos chamar de Analytics.

A tendência é a convergência entre Big Data e análise avançada, que se beneficia do Aprendizado de Máquina ou da Inteligência Artificial. Beyond Business Intelligence, que é um conceito intrínseco para empresas, e para o qual Big Data tem que contribuir com valor para sobreviver .

Em geral, é para entender melhor o mundo ao nosso redor . Aproveitando a crescente capacidade de computação e as ferramentas mais recentes com algoritmos aprimorados, como o caso do Deep Learning, um fluxo totalmente novo em si.

Além disso, Paloma acrescentou que, entre os setores que mais trabalham com Big Data estão: telecomunicações, energia, retalho, industrial e bancário, devido ao grande volume de dados que possuem, são os que mais precisam otimizar essa operação.  

Decidir não investir em análises avançadas pode custar a não diferenciação, imagem, reputação ou, pior, a perda de participação de mercado contra a concorrência que, se você enfrentar esse desafio . Não é o que você ganha, mas o que você perde por não tomar decisões de investimento nesta área. A informação é poder. Poder para entender. Poder para decidir. E poder para competir. Demonstrar e aproveitar a complementaridade do Big Data com os atuais sistemas de banco de dados e o tradicional Business Intelligence, é o que decidirá o futuro de todos esses agentes.

De qualquer forma, é fato que as empresas entendem cada vez mais a necessidade real de tratar as informações de maneira mais ágil e o valor que elas podem trazer para a tomada de melhores decisões. 

Paloma Cuesta Uría, consultora de Big Data da Indra

Na entrevista com José Illán Hernández, Engenheiro de Dados da BBVA Next Technologies, pudemos ouvir sua opinião sobre as perspectivas para a evolução da implementação do Big Data nas empresas:

Os sistemas distribuídos têm altos custos em infraestrutura e know-how de pessoal especializado, a maneira natural que as empresas estão seguindo são os sistemas em nuvem, onde máquinas e serviços podem ser contratados sob demanda sem a necessidade de gerir o hardware subjacente . Isso permite que as empresas se concentrem os seus negócios e deixem essas infraestruturas nas mãos desses fornecedores. Podemos destacar o Amazon Web Services, o Google Cloud e o Microsoft Azure como referências neste tipo de serviços.

Para a pergunta,  que impacto tem no setor financeiro e de investimento? José Illán comentou:

Este setor é um dos mais” dados “exigidos pela grande quantidade de informação presente nos mercados e pela frequência com que são atualizados. Novamente, o regulamento, financeiro neste caso, também requer que os sistemas sejam capazes de gerar relatórios que adicionem muita informação em prazos muito curtos para questões de auditoria, incluindo controle interno .

Do ponto de vista do investimento, ser capaz de analisar séries temporais de preços de ativos, indicadores técnicos, dados macro … e ser capaz de aplicar modelos preditivos fornece informações valiosas para detectar oportunidades de investimento . E, novamente, armazene essas séries de preços e seja capaz de “movê-las” para executar análises preditivas … passar por uma boa infraestrutura de dados.

Jose Illán Hernández, Engenheiro de Dados na BBVA Next Technologies

Discutimos o Edmond de Rothschild Fund – Big Data

Além disso, é importante mencionar o  Fundo Edmond de Rothschild – Big Data,  cujo objetivo é superar o índice MSCI World durante um período de investimento de 5 anos, investindo em mercados de capitais internacionais e através da seleção, entre outros, de empresas envolvidas em setores de tecnologia ou relacionados à análise avançada. No vídeo que incluímos abaixo, Edmond de Rothschild explica, do seu ponto de vista, o Big Data em 3 minutos:

Com data de criação: 31.08.2015 e com Jacques-Aurélien Marcireau e Nan Zhang como gestores, o fundo tem um retorno anualizado de 3 anos de 8,76% . A distribuição por setores da sua carteira, atualizada em 31.10.2018, é a seguinte:

  • Consumo Cíclico 7,31%
  • Serviços Financeiros 23.13%
  • Saúde 2,17%
  • Serviços de Comunicação 5.68%
  • Energia 3,42%
  • Indústria 9,80%
  • Tecnologia 48,50%

objectivo do fundo é superar a rentabilidade do MSCI World Index num período de investimento de cinco anos, através do investimento em mercados de capitais internacionais e a selecção, entre outros, de empresas dos sectores de tecnologia ou relacionadas com tecnologias analíticas avançadas (Big Data)

Além disso, entre as dez primeiras posições estão empresas como a Alphabet Inc. A, a Randstad NV, a Criteo SA ADR ou a AXA SA. Incluímos abaixo um gráfico do desempenho do desempenho do fundo em relação ao MSCI World (NR) (EUR):

Evolução da rentabilidade

Fonte: Registo oficial do fundo EDR FUND BIG DATA A-EUR / B-EUR

Índice de referência: MSCI World (NR) EUR

Evolução do crescimento do fundo

Além disso, no gráfico abaixo podemos ver a evolução do fundo de crescimento com respeito ao NR USD tecnologia RV Sector MSCI World / Tecnologia da Informação a partir de 2015/12/12 até 2018/12/12, ou seja, 3 anos :

Fonte: Morningstar

 

Sobre o autor

Juan Diego Quilez
Gestor do Rankia Portugal