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Regressão linear de Forex: como usá-lo?

A linha de regressão linear pode ser entendida como uma espécie de preço de equilíbrio que pode ser usado tanto para seguir tendências como para estratégias de investimento. Em seguida, aprenderá sobre o trading de regressão linear e como é usado.

Regressão linear de Forex: como usá-lo?

A regressão linear é um método usado para estimar o valor esperado entre duas ou mais variáveis. No trading, a regressão linear é uma ferramenta de análise técnica válida para analisar e avaliar a tendência do mercado de referência.

Ou seja, o trading de regressão linear consiste em aproximar da melhor forma possível uma tendência de preço registada com uma linha reta ou curva.

Regressão linear

Método utilizado na regressão linear

O método mais utilizado no cálculo da regressão linear é o método dos mínimos quadrados. Este método permite encontrar uma função (linha) que minimize a soma dos quadrados das distâncias entre os dados observados e os da própria linha.

Interpretação do gráfico

  • Quando os preços cruzam a linha de regressão e esta linha muda de inclinação: enfrenta uma mudança de tendência; por conseguinte, espera-se um movimento de preços na direção indicada pela linha de regressão.
  • Se os preços se desviarem da linha de regressão, entende-se que se trata de um sinal de forte desequilíbrio e, por esta razão, espera-se um retorno dos preços para a linha de regressão linear.
  • Ao analisar os dados ao longo de um determinado período, o investidor obtém uma ideia dos resultados futuros e é aí que consegue identificar a melhor linha para satisfazer as suas expectativas. Isto porque, a melhor “linha de coincidência” é o que os traders chamam tendência.

O que é uma linha de tendência?

Uma linha de tendência representa uma tendência numa série de dados obtidos num longo período. Este tipo de linha pode mostrar se um determinado conjunto de dados (PIB, preço do petróleo ou valor das ações) aumentou ou diminuiu durante um determinado período. Calculado mais precisamente com a técnica estatística das regressões lineares.

Estas linhas de tendência são linhas retas, embora alguns utilizem polinómios de maior grau dependendo da curvatura desejada na linha.

Regressão linear e média móvel

Do mesmo modo, a regressão linear pode ser calculada a preços mínimos, máximos e a preços de fecho ou abertura, um padrão muito semelhante à média móvel. No entanto, a diferença entre estes dois métodos é que:

  • A regressão linear não sofre de um atraso típico, como a média móvel na deteção de alterações de tendência.
  • A regressão linear é mais sensível às variações de preços.

Como usar

A análise de regressão linear é usada para prever o valor de uma variável com base no valor de outra. A variável que se pretende prever chama-se variável dependente, e a variável que se usa para prever o valor da outra variável é chamada variável independente.

Neste caso, a regressão linear cria um modelo de correlação de duas variáveis com um determinado conjunto de valores. Assim, o indicador tenta identificar a melhor linha de medição entre as variáveis e estes valores.

Tipos de variáveis na regressão linear

  1. Variável dependente: é o fator mais importante, que tenta compreender ou prever.
  2. Variável independente: este é o fator que se acredita ter um impacto na variável dependente.

No trading a regressão linear mais utilizada é principalmente o tempo e o preço. Além disso, esta regressão também fornece dados que ajudam a indicar níveis de suporte e resistência; quando o resultado é obtido a aplicar a teoria da probabilidade que utiliza os valores obtidos.

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